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Maestría en
Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial está en el grupo de tecnologías que impulsarán la transformación de la sociedad y, en consecuencia, la demanda de capital humano avanzado en la materia resulta fundamental como motor de desarrollo territorial, principalmente en las áreas de manufactura y procesos industriales, salud y bienestar, educación, agricultura inteligente y sustentabilidad.

 

METODOLOGÍA DE ESTUDIOS:

FASE 1:  INFORMACIÓN PERSONAL:

  • Descripción de sus Datos personales
  • Currículo Vitae / Hoja de Vida.
  • Sustentos Académicos.
  • Autobiografía del estudiante.

FASE 2:  CURSOS GENERALES:

  • Filosofía de la educación.
  • Globalización.
  • La enseñanza de la ética y de la conducta humana.
  • Metodología de la investigación.

FASE 3:  PLAN DE ESTUDIOS:

Modulo 1:

  • Entendiendo el Contexto y los Desafíos:
    • La Irrupción de la Inteligencia Artificial.
    • El Uso Clandestino y Engañoso de la Inteligencia Artificial.
  • Estrategias Didácticas y Metodológicas:
    • Planificación de la Enseñanza con Inteligencia Artificial.
    • Des estigmatizando la Inteligencia Artificial.
  • Reflexiones y Perspectivas para el Futuro:
    • Periodos de Apropiación de la Tecnología.
    • Evitando la Mediación Exclusiva de la Inteligencia Artificial.

Modulo 2:

  • Una Mirada Cercana a la Inteligencia Artificial.
  • Origen de la Inteligencia Artificial e Investigadores:
    • Aportes en la Educación.
  • Ventajas y Desventajas de la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación.
  • Recursos de Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria.

Modulo 3:

  • La Inteligencia Artificial para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales.
  • ¿Qué Podemos Esperar de la Educación en el Futuro con la Inteligencia Artificial?
  • Lo que Deseamos Lograr:
    • El Aprendizaje Inteligente.

Modulo 4:

  • Viaje hacia la Inteligencia Artificial:
    • Introducción.
    • ¿Por qué Enseñar Inteligencia Artificial?
    • Ceibal y el Contexto Educativo sobre Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial.
    • Marco Referencial para la Enseñanza de Inteligencia Artificial.
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    • ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Cuántas Son?
    • Lo Artificial de la Inteligencia.
    • ¿Qué Significa que la Máquina Aprende?
    • ¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial?
    • Dimensión: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Modulo 5:

  • ¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial?
    • ¿Cómo se Representa y Comprende el Mundo Artificialmente?
    • ¿Qué le Enseñamos a las Computadoras?
    • ¿Cómo puede Aprender una Computadora?
    • Distintos Tipos de Aprendizaje Computacional.
  • ¿Cómo Usar la Inteligencia Artificial?
    • Enfoque Computacional.
    • El Potencial de las Computadoras.
    • Inteligencia Artificial.
    • Fortalezas y Debilidades de la Inteligencia Artificial.
    • Dimensión:
      • Enfoque Computacional.

Modulo 6:

  • ¿Cómo Usar la Inteligencia Artificial?
    • Aspectos Éticos e Impacto Social.
      • Problemas Intrínsecos a la Inteligencia Artificial.
      • Aspectos Éticos y Responsabilidades de la Inteligencia Artificial.
      • ¿Cómo debería usarse la Inteligencia Artificial?
      • Imaginar el Futuro de la Inteligencia Artificial.
    • Inteligencia Artificial y la Autonomía Digital de los Sistemas Educativos.
      • Contexto Mundial sobre Políticas de Inteligencia Artificial en Educación.
      • Oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación Latinoamericana.
      • El Rol Docente en la Integración de la Inteligencia Artificial.
      • Prospectiva:
        • Necesidades y Oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial.

Modulo 7:

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    • Perspectiva Histórica.
    • Presente y Futuro.
  • Inteligencia Artificial y Resolución de Problemas.
    • Resolución de Problemas.
    • Algunos Tipos de Problemas:
      • El Problema del Viajante de Comercio.
      • El Problema de la Satisfactibilidad Booleana.
      • El Problema de la Programación Lineal Entera.

Modulo 8:

  • Búsqueda no Informada:
    • Representación de Estados: Árboles y Grafos.
  • Búsqueda de Amplitud.
  • Búsqueda en Profundidad.
  • Búsqueda de Coste Uniforme.
  • Búsqueda Informada:
    • Función Heurística.
    • Búsqueda con Vuelta Atrás (Back tracking)
    • Algoritmo A.
    • Búsqueda Local.
    • Algoritmos Genéticos.

Modulo 9:

  • Juegos:
    • Inteligencia Artificial y Juegos.
    • El Algoritmo Minimax.
    • Poda Alfa – Beta.
    • Otros Tipos de Juegos.
  • Razonamiento:
    • Introducción.
    • Sistemas Expertos.
    • Sistemas Difusos.
      • Conjuntos Difusos.
      • Inferencia Difusa.

Modulo 10:

  • Aprendizaje:
    • Introducción.
    • Clasificación Probabilística.
      • Un poco de Probabilidad.
      • Clasificación Bayesiana Ingenua.
    • Redes Neuronales.
  • El Lenguaje Python:
    • El Intérprete Interactivo.
    • El Primer Programa.
    • Cadena de Caracteres.
    • Estructuras de Control.

 

* Malla curricular sujeta a cambios y/o modificaciones que impliquen mejoras o por adecuación a normas de carácter obligatorio.

 

Modalidad online: Seguirás el programa de estudios a tu ritmo, con calendarios y horarios totalmente flexibles y el acompañamiento constante de nuestros expertos.

 

CRÉDITOS:     

La carga de trabajo del estudiantado por cada crédito ECTS es de 25 horas de trabajo, dedicadas a actividades de enseñanza-aprendizaje, incluyendo las horas lectivas teóricas y tutorías, las horas de estudio y de realización de trabajos, y las de evaluación.

Precios y opciones de pago

Plan 3 meses

Matrícula: USD$ 200.00  ·  Cuotas: 3 de USD$ 400.00

Plan 7 meses

Matrícula: USD$ 200.00  ·  Cuotas: 7 de USD$ 200.00

Plan 11 meses

Matrícula: USD$ 200.00  ·  Cuotas: 11 de USD$ 150.00

Pago único

Pago único: USD$ 1,200.00

Preguntas frecuentes
Master Advanced University es una institución educativa internacional dedicada a ofrecer programas de formación profesional como:

Licenciaturas,
Maestrías,
Doctorados y
Post doctorados,

En modalidad 100% online. Diseñamos experiencias académicas flexibles, accesibles y orientadas al desarrollo real de competencias para el mundo laboral actual.

Nuestro enfoque combina calidad educativa, acompañamiento personalizado y acceso inmediato, permitiendo que cada estudiante avance a su propio ritmo desde cualquier país.

¿Dónde estamos ubicados?

MAU opera bajo un modelo internacional y digital, con presencia administrativa en los Estados Unidos.

• Pembroke Pines, Florida, EE.UU.

Gracias a nuestra plataforma virtual, atendemos estudiantes de toda Latinoamérica, incluyendo Argentina, Chile, Bolivia, Colombia, Ecuador, Paraguay, Uruguay, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, República Dominicana, Mexico, España y más..





Validez internacional y respaldo legal.

Uno de nuestros mayores diferenciales es que todos los títulos emitidos por Master Advanced University son:

• Legalizados notarialmente en los Estados Unidos
• Apostillados bajo el Convenio de La Haya

Este proceso garantiza su validez internacional, permitiendo que nuestros egresados utilicen su título en múltiples países para:

• Procesos laborales
• Estudios de posgrado
• Trámites migratorios
• Presentación ante entidades privadas y organizaciones profesionales

El respaldo legal estadounidense otorga confianza, seguridad y reconocimiento global.

Una universidad pensada para personas reales
En Master Advanced University creemos que la educación debe adaptarse a la vida de las personas, no al revés. Por eso, valoramos la experiencia, el esfuerzo y la trayectoria de cada estudiante.

Aquí, tu historia importa.
Tu experiencia cuenta.
Tu título, también.


Documentos que entrega Master Advanced University

En MAU recibes un paquete completo de documentos oficiales con validez internacional y apostilla en EE.UU.:

1 Constancia de Graduación

Firmada y sellada. Útil para trámites inmediatos.

2 Plan de Estudios

Fechas de inicio y fin
Horas cursadas
Créditos obtenidos
Malla curricular

3 Certificado Académico en Español
4 Certificado Académico en Inglés

Ambos con firmas institucionales.

5 Título – Diploma

Nombre del graduado
Firma del Director Académico
Firma del Rectorado
Sellos oficiales

Legalización Internacional:

Legalización notarial en EE.UU.
Apostilla del Estado de Florida (Convenio de La Haya)




Usted cuenta con 2 formas de obtener su título y los tiempos dependen de la modalidad que elija:

OPCIÓN 1: PAGO EN UNA SOLA CUOTA (CONTADO) – $1200 USD
Homologación y reconocimiento automático Obtención del título en aprox. 7 días
Requisito:
Contar con experiencia académica y/o laboral.
Beneficios: Esta modalidad exonera al estudiante del desarrollo de los módulos de estudio. Una vez inscrito, recibirá todos los contenidos y videos del plan de estudios.
Proceso:
1. Después del pago (en 2 días): recibirá en formato digital los siguientes documentos para revisión y visto bueno: • Constancia de Graduación • Certificado en español • Certificado en inglés • Plan de estudios y récord de notas • Título profesional • Código QR de verificación.

2. Todos los documentos incluyen: Horas de estudio, créditos obtenidos, fecha de inicio y fecha de culminación.

3. Una vez aprobados por usted: Se procede a la legalización notarial y apostillado del título (aprox. 7 días).

4. Finalmente: Se coordina el envío físico de los títulos a la dirección registrada en su información personal.


OPCIÓN 2: PAGO FINANCIADO (4, 6 u 11 MESES)

Obtención del título al finalizar todas las cuotas
Funcionamiento: Los módulos de estudio se habilitan proporcionalmente a los pagos mensuales. Al completar la totalidad de las cuotas, se habilitan todos los módulos y videos del programa.



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