Maestría en Lógica,
Computación e Inteligencia Artificial

• Serás capaz de gestionar y dirigir proyectos de inteligencia artificial.

• Sabrás cómo diseñar sistemas artificiales capaces de interactuar con su entorno mediante diversas herramientas y técnicas.

• Programar y manejar herramientas para la creación de software inteligente.

METODOLOGÍA DE ESTUDIOS :

FASE 1:  INFORMACIÓN PERSONAL.

• Descripción de sus Datos personales
• Currículo Vitae / Hoja de Vida.
• Sustentos Académicos.
• Autobiografía del estudiante.

FASE 2:  CURSOS GENERALES.

• Filosofía de la educación.
• Globalización.
• La enseñanza de la ética y de la conducta humana.
• Metodología de la investigación.

FASE 3:  PLAN DE ESTUDIOS.

INTRODUCCIÓN

• Breve historia del área.
• Aprendizaje Computacional.
• Resúmenes
• Segmentación
• Predicción.
• Análisis de Dependencias.
• Planeación.
• Otros Enfoques.

CLASIFICACIÓN

• Formulación de la tarea
• Principales algoritmos para clasificación.
• k-vecinos más cercanos.
• Máquina de soporte vectorial
• Clasificador Bayesiano simple
• Otros métodos de clasificación
• Evaluación.
• Estimación del desempeño en datos no vistos
• Medidas de evaluación.
• Discusión.

REGRESIÓN

• Formulación de la tarea
• Principales métodos para regresión
• Regresión lineal.
• Regresión lineal localmente ponderada .
• Extensión de métodos de clasificación
• Evaluación.

APRENDIZAJE BAYESIANO

• Aprendizaje Bayesiano
• Diferentes vistas del Aprendizaje Bayesiano
• BL y Espacio de Versiones.
• BL, Variables Continuas y Ruido .
• BL y el Principio de Longitud de Descripción Mínima.
• Clasificador Bayesiano Óptimo.
• Naïve Bayes.
• Estimación de Probabilidades
• Redes Bayesianas.
• Propagación de Probabilidades.
• Aprendizaje de Redes Bayesianas.
• Aprendizaje Paramétrico.
• Aprendizaje Estructural.
• Aprendizaje de Redes Basados en Búsqueda.
• Métodos Basados en Pruebas de Independencia.

APRENDIZAJE POR REFUERZO

• Introducción
• Aprendizaje por Refuerzo.
• Procesos de Decisión de Márkov
• Modelos de Recompensas.
• Funciones de Valor
• Métodos de Solución.
• Programación Dinámica
• Monte Carlo.
• Diferencias Temporales.
• Estrategias para Espacios Grandes
• Trazas de Elegibilidad.
• Aprendiendo Modelos
• Aproximación de Funciones
• Abstracciones y Jerarquías.
• Incorporar Información Adicional.
• Aprender la Política
• Deep RL

LÓGICA DIFUSA Y SISTEMAS DE CONTROL DIFUSOS

• Lógica Difusa.
• Conjunto Difuso.
• Características de un Conjunto Difuso.
• Distinción entre conjuntos clásicos y difusos ..
• Operaciones Difusas.
• Los números también son difusos
• Geometría de los Conjuntos Difusos.
• Paradoja del Punto Medio
• Cardinalidad de un conjunto difuso.
• Entropía Difusa.
• El Teorema de Entropía Difusa
• Teorema de Subconjuntos.
• Definición de Subconjuntos Difusos sobre F(2B)
• Variables lingüísticas
• Modificadores lingüísticos.
• Sistemas de inferencia difusos
• Sistemas de Inferencia Difuso tipo Mamdani .
• Construcción de un Sistema Difuso
• Conceptos Genéricos de Control Difuso.

RELACIÓN DIFUSAS Y REDES NEUR. REL. 

• Relaciones Matemáticas.
• Operaciones de inclusión
• Productos Relacionales
• Relaciones Difusas
• Operadores de implicación
• Red relacional difusa.
• Etapa de entrenamiento
• Etapa de procesamiento

MAPAS COGNITIVOS DIFUSOS.

• Ejemplo de aplicación de un FCM
• Sistema Experto Difuso

OTRAS METODOLOGÍAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Redes neuronales artificiales.
• Evolutivos.

* Malla curricular sujeta a cambios y/o modificaciones que impliquen mejoras o por adecuación a normas de carácter obligatorio.

Modalidad online: Seguirás el programa de estudios a tu ritmo, con calendarios y horarios totalmente flexibles y el acompañamiento constante de nuestros expertos.

CRÉDITOS:      80 a 120 ECTS

La carga de trabajo del estudiantado por cada crédito ECTS es de 25 horas de trabajo, dedicadas a actividades de enseñanza-aprendizaje, incluyendo las horas lectivas teóricas y tutorías, las horas de estudio y de realización de trabajos, y las de evaluación.

VALIDEZ  (ver más…)

Master Advanced University, otorga títulos de graduación legalizados por un Notario público y Apostillado desde USA.

Valido en cualquier parte del mudo, para ser utilizados en los fines que usted crea conveniente.

 DOCUMENTOS QUE SE OTORGAN: (ver más…)

• Constancia de graduación.
• Título en español de Master Advanced University.
• Certificado en español.
• Certificado en Ingles.
• Plan de Estudios y récord de notas.
• Legalización notarial al reverso del Título en español.
• Apostillado del Título en español. Valor internacional.

DURACIÓN: (ver más…)

Contamos con 2 opciones para obtener sus Titulos  de graduación.

INCLUYE:

• Claves de accesso.
• Asesoria Permanente.
• Disponible los 365 días del año.