Post Doctorado en
Inteligencia Artificial

El Programa de Posdoctorado Inteligencia Artificial (IA) tiene como propósito ofrecer un entorno para el intercambio científico y la investigación de alto nivel, buscando proporcionar la formación especializada necesaria para enfrentar los grandes desafíos del futuro.

METODOLOGÍA DE ESTUDIOS :

FASE 1:  INFORMACIÓN PERSONAL:

• Descripción de sus Datos personales
• Currículo Vitae / Hoja de Vida.
• Sustentos Académicos.
• Autobiografía del estudiante.

FASE 2:  CURSOS GENERALES:

• Filosofía de la educación.
• Globalización.
• La enseñanza de la ética y de la conducta humana.
• Metodología de la investigación.

FASE 3:  PLAN DE ESTUDIOS:

Modulo 1:

• Entendiendo el Contexto y los Desafíos:
  • La Irrupción de la Inteligencia Artificial.
  • El Uso Clandestino y Engañoso de la Inteligencia Artificial.
• Estrategias Didácticas y Metodológicas:
  • Planificación de la Enseñanza con Inteligencia Artificial.
  • Desestigmatizando la Inteligencia Artificial.
• Reflexiones y Perspectivas para el Futuro:
  • Periodos de Apropiación de la Tecnología.
  • Evitando la Mediación Exclusiva de la Inteligencia Artificial.

Modulo 2:

• Una Mirada Cercana a la Inteligencia Artificial.
• Origen de la Inteligencia Artificial e Investigadores:
  • Aportes en la Educación.
• Ventajas y Desventajas de la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación.
• Recursos de Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria.

Modulo 3:

• La Inteligencia Artificial para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales.
• ¿Qué Podemos Esperar de la Educación en el Futuro con la Inteligencia Artificial?
• Lo que Deseamos Lograr:
  • El Aprendizaje Inteligente.

Modulo 4:

• Viaje hacia la Inteligencia Artificial:
  • Introducción.
  • ¿Por qué Enseñar Inteligencia Artificial?
  • Ceibal y el Contexto Educativo sobre Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial.
  • Marco Referencial para la Enseñanza de Inteligencia Artificial.
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Cuántas Son?
  • Lo Artificial de la Inteligencia.
  • ¿Qué Significa que la Máquina Aprende?
  • ¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial?
  • Dimensión: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Modulo 5:

• ¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial?
  • ¿Cómo se Representa y Comprende el Mundo Artificialmente?
  • ¿Qué le Enseñamos a las Computadoras?
  • ¿Cómo puede Aprender una Computadora?
  • Distintos Tipos de Aprendizaje Computacional.
• ¿Cómo Usar la Inteligencia Artificial?
  • Enfoque Computacional.
  • El Potencial de las Computadoras.
  • Inteligencia Artificial.
  • Fortalezas y Debilidades de la Inteligencia Artificial.
  • Dimensión:
    • Enfoque Computacional.

Modulo 6:

• ¿Cómo Usar la Inteligencia Artificial?
  • Aspectos Éticos e Impacto Social.
    • Problemas Intrínsecos a la Inteligencia Artificial.
    • Aspectos Éticos y Responsabilidades de la Inteligencia Artificial.
    • ¿Cómo debería usarse la Inteligencia Artificial?
    • Imaginar el Futuro de la Inteligencia Artificial.
  • Inteligencia Artificial y la Autonomía Digital de los Sistemas Educativos.
    • Contexto Mundial sobre Políticas de Inteligencia Artificial en Educación.
    • Oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación Latinoamericana.
    • El Rol Docente en la Integración de la Inteligencia Artificial.
    • Prospectiva:
      • Necesidades y Oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial.

Modulo 7:

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Perspectiva Histórica.
  • Presente y Futuro.
• Inteligencia Artificial y Resolución de Problemas.
  • Resolución de Problemas.
  • Algunos Tipos de Problemas:
    • El Problema del Viajante de Comercio.
    • El Problema de la Satisfactibilidad Booleana.
    • El Problema de la Programación Lineal Entera.

Modulo 8:

• Búsqueda no Informada:
  • Representación de Estados: Árboles y Grafos.
• Búsqueda de Amplitud.
• Búsqueda en Profundidad.
• Búsqueda de Coste Uniforme.

• Búsqueda Informada:
  • Función Heurística.
  • Búsqueda con Vuelta Atrás (Backtracking)
  • Algoritmo A.
  • Búsqueda Local.
  • Algoritmos Genéticos.

Modulo 9:

• Juegos:
  • Inteligencia Artificial y Juegos.
  • El Algoritmo Minimax.
  • Poda Alfa – Beta.
  • Otros Tipos de Juegos.

• Razonamiento:
  • Introducción.
  • Sistemas Expertos.
  • Sistemas Difusos.
    • Conjuntos Difusos.
    • Inferencia Difusa.

Modulo 10:

• Aprendizaje:
  • Introducción.
  • Clasificación Probabilística.
    • Un poco de Probabilidad.
    • Clasificación Bayesiana Ingenua.
  • Redes Neuronales.

• El Lenguaje Python:
  • El Intérprete Interactivo.
  • El Primer Programa.
  • Cadena de Caracteres.
  • Estructuras de Control.

* Malla curricular sujeta a cambios y/o modificaciones que impliquen mejoras o por adecuación a normas de carácter obligatorio.

Modalidad online: Seguirás el programa de estudios a tu ritmo, con calendarios y horarios totalmente flexibles y el acompañamiento constante de nuestros expertos.

CRÉDITOS:      80 a 120 ECTS

La carga de trabajo del estudiantado por cada crédito ECTS es de 25 horas de trabajo, dedicadas a actividades de enseñanza-aprendizaje, incluyendo las horas lectivas teóricas y tutorías, las horas de estudio y de realización de trabajos, y las de evaluación.

VALIDEZ

Master Advanced University, otorga títulos de graduación legalizados por un Notario publico y Apostillado desde USA.

Valido en cualquier parte del mudo, para ser utilizados en los fines que usted crea conveniente.

 DOCUMENTOS QUE SE OTORGAN:

• Constancia de graduación.
• Título en español de Master Advanced University.
• Certificado en español.
• Certificado en Ingles.
• Plan de Estudios y récord de notas.
• Legalización notarial al reverso del Título en español.
• Apostillado del Título en español. Valor internacional.

DURACIÓN:

Contamos con 2 opciones para obtener sus Titulos  de graduación.

INCLUYE:

• Claves de accesso.
• Asesoria Permanente.
• Disponible los 365 días del año.

FASE 1:  INFORMACIÓN PERSONAL.

• Descripción de sus Datos personales
• Currículo Vitae / Hoja de Vida.
• Sustentos Académicos.
• Autobiografía del estudiante.

FASE 2:  CURSOS GENERALES.

• Filosofía de la educación.
• Globalización.
• La enseñanza de la ética y de la conducta humana.
• Metodología de la investigación.

FASE 3:  PLAN DE ESTUDIOS.

• El regreso al futuro de los macrodatos
• ¿Por qué deberías preocuparte?
• El futuro empieza ahora
• Un viaje al interior de los datos
• Historia antigua de los datos
• La emergencia de la estadística
• Los primeros días del almacenaje moderno de datos
• Los inicios de la inteligencia empresarial
• La aparición de los grandes centros de datos
• La aparición de internet
• Las primeras ideas sobre macrodatos
• La web 2.0 aumenta los volúmenes de datos
• Se adopta el uso actual del término «big data» (macrodatos)
• El poder de las redes de datos
• Interconectando Datos: propiedades mágicas
• Científicos de datos: los gurús de los macrodatos

• El poder de las cosas y sus datos
• La Internet de las Cosas
• Cómo acabar con internet
• Una distribución de datos más rápida
• La IdC a la velocidad de la luz
• La Internet de las Cosas y los datos
• Seguridad para todos

• Inteligencia artificial: humanos contra máquinas
• IA
• Algoritmos
• Aprendizaje automático
• Aprendizaje cognitivo
• La IA te cambia la vida
• ¿Te da miedo la IA?
• La IA y los macrodatos

• La IA para el liderazgo y la creatividad
• Liderazgo y fútbol: el colectivismo y el deporte Página
• El fútbol como algoritmo de datos
• Un laboratorio de datos en el campo
• El ordenador en la cocina
• El lenguaje de los sabores
• La IA y la gastronomía

• Apostarlo todo a la ciencia de datos y a la IA
• Un paseo por La Boqueria
• La IA y el turismo
• La IA y la seguridad
• La IA y las finanzas
• La IA, el empleo y la movilidad

• La IA en busca del bien global
• Un día en Harvard
• La IA y la salud mental
• La salud física y la IA
• La IA para el bien global

• IA ética, privacidad y el alma de los datos
• La utopía del ciberespacio
• La privacidad de los datos
• Un delicado equilibrio
• Bancos de datos personales

* Malla curricular sujeta a cambios y/o modificaciones que impliquen mejoras o por adecuación a normas de carácter obligatorio.

Modalidad online: Seguirás el programa de estudios a tu ritmo, con calendarios y horarios totalmente flexibles y el acompañamiento constante de nuestros expertos.

CRÉDITOS:      60 a 100 ECTS

La carga de trabajo del estudiantado por cada crédito ECTS es de 25 horas de trabajo, dedicadas a actividades de enseñanza-aprendizaje, incluyendo las horas lectivas teóricas y tutorías, las horas de estudio y de realización de trabajos, y las de evaluación.

VALIDEZ (Ver mas….)

Master Advanced University, otorga títulos de graduación legalizados por un Notario publico y Apostillado desde USA.

Valido en cualquier parte del mudo, para ser utilizados en los fines que usted crea conveniente.

 DOCUMENTOS QUE SE OTORGAN: (Ver mas….)

• Constancia de graduación.
• Título en español de Master Advanced University.
• Certificado en español.
• Certificado en Ingles.
• Plan de Estudios y récord de notas.
• Legalización notarial al reverso del Título en español.
• Apostillado del Título en español. Valor internacional.

 DURACIÓN: (Ver mas….)

Contamos con 2 opciones para obtener sus Titulos  de graduación.

INCLUYE:

• Claves de accesso.
• Asesoria Permanente.
• Disponible los 365 días del año.